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Entre el secuestro de Maduro y el asesinato de Jameneí: ¿Ha reemplazado la inteligencia artificial a la inteligencia humana?

Mostafa Ahmed, alhabtoorresearch, 3-3-2026
Traducido por Tlaxcala

El primer trimestre de 2026 marcó un punto de inflexión estratégico en el despliegue del poder duro y la gestión de la interacción geopolítica. Durante décadas, las tecnologías informáticas permanecieron en gran medida confinadas a funciones de apoyo operativo, como el procesamiento de datos de inteligencia o el guiado de municiones de precisión. Sin embargo, enero y febrero fueron testigos de un cambio estructural, ya que la planificación militar se alejó de los ciclos de decisión dependientes del ser humano para pasar a gestionar cadenas de eliminación física algorítmicas autónomas. Esta transformación fue articulada formalmente en la “Estrategia de Aceleración de la Inteligencia Artificial” emitida por el Departamento de Guerra de los USA (DoW) el 9 de enero de 2026. La directiva pretende afianzar el dominio militar usamericano mediante la integración rápida de la IA en las operaciones de combate, inteligencia y empresa, transformando al mismo tiempo el aparato de defensa en lo que los funcionarios describen como una estructura militar “AI-first” [“primero la IA”].

Esta doctrina se basó en estrictos parámetros operativos que priorizaban la letalidad abrumadora, la ejecución rápida y los sistemas impulsados por objetivos que colocan el éxito de la misión por encima de todas las demás consideraciones, excluyendo deliberadamente las variables sociales y políticas de los ciclos de decisión algorítmicos para asegurar una superioridad decisiva en la toma de decisiones en el campo de batalla. Este cambio se reflejó en dos operaciones sin precedentes: la captura del presidente venezolano Nicolás Maduro durante la Operación Resolución Absoluta en enero de 2026, y el ataque de decapitación contra el Líder Supremo de Irán, el ayatolá Ali Jameneí, durante la Operación Ciudad Santa Silenciosa, llevada a cabo dentro de la Operación Furia Épica en febrero de 2026.

Estas operaciones reflejaron la integración de grandes modelos de lenguaje, arquitecturas de datos dinámicas, algoritmos de evaluación táctica y sistemas autónomos no tripulados, transformando fundamentalmente la velocidad, precisión y el cálculo del coste geopolítico de neutralizar objetivos de alto valor. En conjunto, señalan que la IA ha pasado de ser una herramienta analítica de apoyo a convertirse en un arquitecto estratégico del campo de batalla y un motor de la ejecución cinética.

Raíces de la guerra algorítmica

La doctrina operativa adoptada por USA en 2026 tomó gran parte de su fundamento metodológico de la arquitectura de focalización táctica desarrollada por el ejército israelí, particularmente la Unidad 8200, durante las operaciones intensivas en Gaza entre 2023 y 2025. En los círculos de inteligencia, esta cadena de focalización algorítmica israelí se describía a menudo como una “fábrica de asesinatos en masa”, formando una base conceptual clave para el enfoque usamericano recién formulado.

La arquitectura israelí, que lideró la “guerra de la IA”, se basó en tres sistemas estructurales interconectados:

1.     El sistema Gopsel / Habsora: una herramienta de IA para el apoyo a la decisión estratégica que procesa vastos conjuntos de datos de vigilancia para generar un banco automatizado de objetivos (edificios e instalaciones). Este sistema aceleró drásticamente la focalización, elevando la producción de aproximadamente 50 objetivos anuales bajo análisis humano a más de 100 objetivos por día.

2.     La base de datos Lavender: un sistema de perfilado individual basado en la vigilancia masiva en Gaza y Cisjordania. Mediante el análisis automatizado de huellas digitales como redes sociales, registros de comunicaciones y patrones de movimiento, el algoritmo evalúa a los individuos y los coloca en listas de eliminación automatizadas. En su punto máximo operativo, supuestamente etiquetó a más de 37,000 objetivos potenciales.

3.     El algoritmo “¿Dónde está papá?” (“Where's Daddy?”): un sistema de geolocalización diseñado para rastrear objetivos y desencadenar ataques una vez que regresan a sus hogares. Esta táctica se ha asociado históricamente con tasas muy elevadas de bajas colaterales entre civiles y las familias de los objetivos.

El marco estratégico de la guerra algorítmica

Para comprender las dimensiones más profundas del impulso tecnológico en Caracas y Teherán, es esencial desglosar el marco estratégico general que legitimó estas operaciones y aceleró su ejecución. En este contexto, la Estrategia de Inteligencia Artificial emitida por el DoW yanqui el 9 de enero de 2026 constituyó un enfoque de combate ofensivo destinado a desmantelar las barreras burocráticas de la tecnología de la información convencional. Esta doctrina se basó en el aprovechamiento de las ventajas competitivas asimétricas de USA en los mercados de capitales, la capacidad de innovación de patrones y el vasto repositorio de datos operativos acumulados durante dos décadas de conflicto.

Para traducir esta estrategia en una realidad operativa, se lanzaron varios proyectos pioneros con plazos estrictos y bajo liderazgo individual directo, siendo las siguientes vías las más destacadas:

• El Proyecto Swarm Forge estableció un mecanismo competitivo destinado a expandir las capacidades de combate innovadoras mediante la integración de unidades militares de élite con desarrolladores de tecnología comercial.
• El Proyecto Agent Network se centró en diseñar agentes de IA autónomos para gestionar el amplio espectro de la batalla, desde la planificación estratégica de campañas hasta la ejecución precisa de cadenas de eliminación.
• El Proyecto Ender's Foundry fue diseñado para acelerar los ciclos de simulación cognitiva y los bucles de retroalimentación entre los desarrolladores de software y los operadores cinéticos sobre el terreno.
• La vía Open Arsenal apuntaba a comprimir el ciclo de conversión de inteligencia técnica en sistemas de armas operativos desplegables, reduciéndolo de varios años a solo unas pocas horas.
• La iniciativa GenAI.mil aseguró un acceso institucional seguro y amplio a los principales modelos de IA generativa, incluidos Gemini y Grok, para los cuadros operativos clasificados en nivel de impacto cinco y superior.

Paralelamente a este salto tecnológico, la Estrategia de Defensa Nacional 2026 proporcionó el mandato geopolítico para estas posturas ofensivas. La estrategia estableció una ruptura decisiva con lo que describía como idealismo utópico, a favor de adoptar un realismo estricto, dando prioridad primordial a la seguridad del territorio usamericano a través del Golden Dome of America y a la defensa preventiva de los intereses vitales en el hemisferio occidental, en línea con la Doctrina Monroe revista por Trump.

Aún más importante, la estrategia procedió a clasificar a los cárteles de la droga y las redes de trata de personas como organizaciones terroristas extranjeras y combatientes enemigos. Esta designación legal otorgó a la institución militar un espacio operativo sin precedentes para emplear fuerza letal contra las redes de narcotráfico. Este marco conceptual se utilizó claramente para legitimar la focalización directa del régimen de Maduro.

La IA y la arquitectura del campo de batalla

El cambio hacia la automatización militar ya no es un lujo técnico o una vía de modernización rutinaria en los ejércitos modernos; se ha convertido en una doctrina estratégica rectora que remodela las reglas de enfrentamiento y los equilibrios de poder globales. En un entorno operativo marcado por la fluidez y la creciente complejidad, el concepto de guerra algorítmica surgió como un modelo alternativo diseñado para eliminar los cuellos de botella cognitivos humanos en favor de mecanismos de decisión autónomos y excepcionalmente rápidos. Este nuevo patrón no solo mejoró la eficiencia del procesamiento de inteligencia; estableció una transición estructural decisiva de una doctrina basada en la fuerza cinética de masas a una centrada en los datos, la velocidad y la letalidad dirigida, donde los modelos generativos y los sistemas de IA gestionan todo el espectro de la batalla. La encarnación operativa más clara de este cambio estratégico es evidente a través del análisis de dos acciones cinéticas a principios de 2026, en las que la IA pasó de ser una herramienta de asesoramiento en la retaguardia a ser un comandante sobre el terreno que diseñaba y ejecutaba las operaciones transfronterizas más complejas contra objetivos de alto valor, como lo demostraron las intervenciones en Caracas y Teherán.

Entre Maduro et Khamenei : l’intelligence artificielle a-t-elle remplacé l’intelligence humaine ?

Mostafa Ahmed, alhabtoorresearch, 3/3/2026

Traduit par Tlaxcala

Le premier trimestre 2026 a marqué un tournant stratégique dans le déploiement de la puissance militaire et la gestion des interactions géopolitiques. Pendant des décennies, les technologies informatiques sont restées largement confinées à des rôles de soutien opérationnel, tels que le traitement de données de renseignement ou le guidage de munitions de précision. Mais janvier et février ont été témoins d’un changement structurel alors que la planification militaire s’éloignait des cycles de décision dépendants de l’humain pour se tourner vers la gestion de chaînes d’élimination physique algorithmiques autonomes. Cette transformation a été formellement articulée dans la « Stratégie d’accélération de l’intelligence artificielle » publiée par le Département de la Guerre des USA (DoW) le 9 janvier 2026. La directive vise à ancrer la domination militaire usaméricaine en intégrant rapidement l’IA à travers les opérations de combat, de renseignement et d’entreprise, tout en transformant l’appareil de défense en ce que les responsables décrivent comme une structure militaire « AI-first ».

Cette doctrine reposait sur des paramètres opérationnels stricts privilégiant une létalité écrasante, une exécution rapide et des systèmes axés sur les objectifs qui placent le succès de la mission au-dessus de toutes autres considérations, excluant délibérément les variables sociales et politiques des cycles de décision algorithmiques pour assurer une supériorité décisive dans la prise de décision sur le champ de bataille. Ce changement s’est reflété dans deux opérations sans précédent : la capture du président vénézuélien Nicolás Maduro lors de l’opération Absolute Resolve en janvier 2026, et la frappe de décapitation visant le guide suprême iranien, l’ayatollah Ali Khamenei, lors de l’opération Silent Holy City, menée dans le cadre de l’opération Epic Fury en février 2026.

Ces opérations ont reflété l’intégration de grands modèles de langage, d’architectures de données dynamiques, d’algorithmes d’évaluation tactique et de systèmes autonomes sans pilote, transformant fondamentalement la vitesse, la précision et le calcul du coût géopolitique de la neutralisation de cibles de haute valeur. Ensemble, elles signalent que l’IA a dépassé son rôle analytique de soutien pour devenir un architecte stratégique du champ de bataille et un moteur de l’exécution cinétique.

Racines de la guerre algorithmique

La doctrine opérationnelle adoptée par les USA en 2026 a largement puisé son fondement méthodologique dans l’architecture de ciblage tactique développée par l’armée israélienne, en particulier l’Unité 8200, lors des opérations intensives à Gaza entre 2023 et 2025. Dans les cercles du renseignement, cette chaîne de ciblage algorithmique israélienne était souvent décrite comme une « usine d’assassinat de masse », constituant une base conceptuelle clé pour l’approche usaméricaine nouvellement formulée.

L’architecture israélienne, qui a mené la « guerre de l’IA », reposait sur trois systèmes structurels interdépendants :

1.     Le système Gopsel / Habsora : un outil d’IA pour le soutien à la décision stratégique qui traite d’immenses ensembles de données de surveillance pour générer un réservoir automatisé de cibles (bâtiments et installations). Ce système a considérablement accéléré le ciblage, faisant passer la production d’environ 50 cibles par an sous analyse humaine à plus de 100 cibles par jour.

2.     La base de données Lavender : un système de profilage individuel basé sur la surveillance de masse à Gaza et en Cisjordanie. Grâce à l’analyse automatisée des empreintes numériques telles que les réseaux sociaux, les relevés de communication et les schémas de déplacement, l’algorithme évalue les individus et les place sur des listes d’élimination automatisées. À son pic opérationnel, il aurait identifié plus de 37 000 cibles potentielles.

3.     L’algorithme « Où est papa ? » (“Where’s Daddy?”) : un système de géolocalisation conçu pour surveiller les cibles et déclencher des frappes une fois qu’elles sont rentrées chez elles. Cette tactique a historiquement été associée à des taux fortement élevés de pertes collatérales parmi les civils et les familles des personnes ciblées.

Le cadre stratégique de la guerre algorithmique

Pour comprendre les dimensions plus profondes de la poussée technologique à Caracas et Téhéran, il est essentiel de décomposer le cadre stratégique global qui a légitimé ces opérations et accéléré leur exécution. Dans ce contexte, la Stratégie d’intelligence artificielle publiée par le ministère de l Guerre le 9 janvier 2026 constituait une approche de combat offensive visant à démanteler les barrières bureaucratiques des technologies de l’information conventionnelles. Cette doctrine reposait sur l’exploitation des avantages concurrentiels asymétriques de l’USAmérique dans les marchés de capitaux, la capacité d’innovation de modèles et le vaste référentiel de données opérationnelles accumulées sur deux décennies de conflits.

Pour traduire cette stratégie en réalité opérationnelle, plusieurs projets d’avant-garde ont été lancés avec des calendriers stricts et sous la direction individuelle directe, les voies suivantes étant les plus importantes :

• Le projet Swarm Forge a établi un mécanisme concurrentiel visant à élargir les capacités de combat innovantes en intégrant des unités militaires d’élite avec des développeurs de technologies commerciales.
• Le projet Agent Network s’est concentré sur la conception d’agents d’IA autonomes pour gérer l’ensemble du spectre de la bataille, de la planification stratégique des campagnes à l’exécution précise des chaînes d’élimination.
• Le projet Ender’s Foundry a été conçu pour accélérer les cycles de simulation cognitive et les boucles de rétroaction entre les développeurs de logiciels et les opérateurs cinétiques sur le terrain.
• La piste Open Arsenal visait à comprimer le cycle de conversion du renseignement technique en systèmes d’armes opérationnels déployables, le réduisant de plusieurs années à seulement quelques heures.
• L’initiative GenAI.mil a assuré un accès institutionnel sécurisé et large aux principaux modèles d’IA générative, y compris Gemini et Grok, pour les cadres opérationnels classés au niveau d’impact cinq et plus.

La IA de Palantir y Anthropic guía los ataques de USA contra Irán

Palantir agrega datos, Claude de Anthropic los analiza, humanos aprueban los ataques en una operación asistida por IA

Kang Da-eun, THE CHOSUN Daily, 5/3/2026
Traducido  por Tlaxcala

El 3 de marzo sale humo en el lugar de un ataque aéreo israelí en los suburbios del sur de Beirut. Foto AFP-Yonhap

El reciente ataque aéreo usamericano contra Irán, denominado Operación “Epic Fury”, ha sido descrito como “el primer ataque aéreo liderado por IA”. Esta evaluación se debe a la profunda participación de Anthropic, una startup usamericana de IA, y Palantir, una empresa de análisis de datos de IA, en la operación. El análisis indica que la IA jugó un papel crítico en toda la cadena de muerte (kill chain) —desde la recopilación de inteligencia hasta los ataques de precisión— mientras que los humanos mantuvieron la responsabilidad de las decisiones y aprobaciones finales, marcando un cambio en la guerra moderna.

USA e Israel lanzaron un ataque sorpresa contra Irán el 28 de febrero, aprovechando aparentemente una rara oportunidad cuando la dirección política y militar de Irán, incluido el líder supremo, el ayatolá Ali Khamenei, se reunió. Si bien las redes de inteligencia humana que habían recopilado datos sobre el terreno durante años jugaron un papel importante, la IA participó activamente en el análisis de esta información y el diseño de escenarios de ataque óptimos. Compilando informes de The Wall Street Journal (WSJ), CNN y las respuestas de modelos de IA como Claude, Gemini y Perplexity, resumimos cómo se utilizaron las tecnologías de IA en el ataque aéreo usamericano contra Irán a través de un formato de preguntas y respuestas.

P: ¿Qué papel jugó la IA en el ataque aéreo contra Irán?

R: Palantir integró datos fragmentados de varias agencias usamericanas —imágenes satelitales, secuencias de drones, señales de radar y comunicaciones interceptadas— para mapear los movimientos militares en todo Irán. El modelo de IA de Anthropic, Claude, analizó entonces estos datos para determinar los objetivos, métodos y secuencia de ataque óptimos, proporcionando a los comandantes humanos recomendaciones prácticas.

Metafóricamente, Palantir actúa como un centro de control que agrega feeds de CCTV de toda la ciudad para mostrar amenazas en tiempo real como “almacenamiento de misiles en el Edificio 3” o “concentración de tanques en la Carretera 5”. Claude, por su parte, funciona como un analista que aconseja: “El Edificio 2 presenta el riesgo más alto; atacar ahora ofrece una probabilidad de éxito del 87%”.

P: ¿Qué es Palantir?

R: Fundada en 2003 por los cofundadores de PayPal Peter Thiel, Alex Karp, Joe Lonsdale, Steven Cohen y Nathan Getty, Palantir surgió después del 11-S con el objetivo de centralizar los datos de inteligencia dispersos para identificar terroristas. En 2004, obtuvo financiación inicial de In-Q-Tel, el brazo de capital de riesgo de la CIA, y creció proporcionando plataformas de análisis de datos al ejército usamericano, la CIA, el FBI y otras agencias. Ahora es una empresa tecnológica que cotiza en la Bolsa de Nueva York.

 

El 3 de marzo en Miami, Florida, protesta contra Palantir, que colabora con el Departamento de Defensa y el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE). Foto Reuters-Yonhap

P: ¿Qué papel jugó Palantir en el ataque aéreo contra Irán?

R: Palantir unificó billones de puntos de datos fragmentados —imágenes satelitales, videos de drones, señales de radar y comunicaciones interceptadas— en un conjunto de datos coherente. Esto permitió a los comandantes visualizar intuitivamente las instalaciones militares y los movimientos de personal iraníes, algo así como un “Google Maps de guerra” combinado con un “panel de inteligencia en tiempo real”.

P: ¿Qué tecnologías utilizó Palantir?

R: La plataforma Gotham, centrada en la defensa, y su plataforma de IA AIP (AI Platform) fueron fundamentales. Gotham integra datos dispares —informes militares, imágenes satelitales/de drones, comunicaciones interceptadas— en una red consultable, mapeando objetos en una cuadrícula militar de alta precisión. Por ejemplo, rastrea cambios en una base de misiles durante seis meses o analiza movimientos enemigos utilizando vigilancia en tiempo real.

AIP opera dentro de Gotham, conectando de forma segura modelos de IA externos como Claude a datos militares clasificados. Garantiza que Claude funcione dentro de la red cerrada del Pentágono, previniendo órdenes de ataque no autorizadas y proporcionando una interfaz para que los comandantes humanos aprueben las decisiones finales. Cuando Gotham alimenta datos a AIP, esta instruye a Claude para analizar amenazas, por ejemplo, clasificando los centros de mando del Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica (CGRI) por nivel de riesgo. El análisis de Claude se transmite entonces a los comandantes humanos para su aprobación.

P: ¿Cuál fue el papel de Claude de Anthropic?

R: Claude actuó como el “cerebro” dentro del ecosistema de datos de Palantir, proporcionando perspectivas estratégicas mediante el análisis de informes de inteligencia y datos textuales para evaluar la intención del enemigo o los niveles de amenaza. Por ejemplo, podría concluir: “Este edificio tiene un 95% de probabilidad de ser el centro de mando de Jameneí” o "í”80% de probabilidad de estar vinculado a lanzamisiles cercano”. También realiza el emparejamiento de patrones (pattern matching) con datos históricos, como “90% de similitud con imágenes pasadas de instalaciones nucleares”, y lleva a cabo simulaciones de combate para responder preguntas complejas como: “¿Cuál es la probabilidad de represalias de Irán si se ataca el Objetivo A?” o “¿Cuál es el ángulo de entrada óptimo del dron para eludir las defensas aéreas?”

P: ¿Cómo resumiría la colaboración de Palantir y Anthropic en el ataque aéreo contra Irán?

R: Usando una analogía con el ajedrez, Palantir muestra todas las piezas en el tablero, mientras que Claude aconseja: “Atacar esta base durante el repostaje maximiza la efectividad en 10 minutos”. Los comandantes humanos revisan el análisis de Claude antes de pulsar el botón de ataque final. Palantir muestra el tablero; Claude es el entrenador que analiza: “Este movimiento ofrece un 87% de posibilidades de jaque mate en cinco jugadas”. Los humanos hacen el movimiento real.

P: ¿Por qué hay un conflicto entre el Pentágono y Anthropic?

R: Desde finales de 2024, Anthropic se ha asociado con Palantir y AWS [Amazon Web Services] para proporcionar Claude para entornos militares y de inteligencia clasificados. Mientras que el gobierno usamericano insistía en el uso sin restricciones de la IA con fines militares, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, se negó a abandonar las salvaguardas contra la vigilancia nacional o las armas totalmente autónomas. El presidente Donald Trump condenó esto, declarando: “USA no permitirá que empresas izquierdistas radicales dicten cómo nuestro gran ejército lucha y gana”, y prohibió a las agencias federales usar Anthropic el 27 de febrero. Sin embargo, el Pentágono usó Claude en el ataque contra Irán menos de un día después. USA planea hacer la transición a xAI y OpenAI, pero el reemplazo podría tomar al menos seis meses debido a la profunda integración de Claude en Palantir y los sistemas militares.

Imagen que muestra los roles de Palantir y Anthropic en el campo de batalla. Cuando Palantir recopila e integra varios tipos de datos, la IA de Anthropic los analiza para establecer las operaciones. Los humanos solo necesitan tomar las decisiones. Imagen Gemini

P: ¿Discrepa Palantir con Anthropic en la militarización de la IA?

R: Peter Thiel de Palantir y su CEO Alex Karp abogan por una doctrina de seguridad nacional fuerte y realista. Consideran que proporcionar IA al ejército es una obligación moral, creyendo que solo las ideologías respaldadas por un poder militar y económico robusto pueden cambiar el mundo y que la disuasión mediante la fuerza asegura la paz. Palantir afirma que su misión principal es prevenir la guerra.

P: ¿Qué otras tecnologías de IA se despliegan militarmente además de Palantir y Anthropic?

R: La tecnología de vanguardia de las empresas usamericanas se utiliza cada vez más en la guerra. La red satelital exclusiva para el gobierno de SpaceX, Starshield, mantiene la infraestructura de comunicación para las operaciones con drones y la conectividad en primera línea —actuando como un “internet de guerra” resistente a la interferencia GPS.

El ejército usamericano también está desarrollando y desplegando sistemas de IA que pilotan drones de forma autónoma y ejecutan ataques de precisión. En este sistema, “Hive Mind” de Shield AI y “Lattice” de Anduril AI colaboran. Hive Mind permite a los drones navegar autónomamente hacia los objetivos incluso cuando el GPS o las redes de comunicación están perturbados. Al acercarse al objetivo, el sistema cambia a Lattice, que se especializa en la identificación de objetivos y el conocimiento de la situación. Esta doble colaboración de IA permite ataques de precisión incluso en entornos de baja conectividad.

Despegue de dron de combate no tripulado YFQ-44A de la Fuerza Aérea de USA, equipado con software autónomo de misión de Shield AI y Anduril. Foto Reuters-Yonhap

L’IA de Palantir et Anthropic guide les frappes usaméricaines contre l’Iran

Palantir agrège les données, Claude d’Anthropic les analyse et les humains approuvent les frappes dans le cadre d’une opération assistée par l’IA

Kang Da-eun, THE CHOSUN Daily, 5/3/2026
Traduit par Tlaxcala

Le 3 mars, de la fumée s’élève sur le site d’une frappe aérienne israélienne dans la banlieue sud de Beyrouth. Photo AFP-Yonhap

La récente frappe aérienne usaméricaine contre l’Iran, baptisée opération « Epic Fury », a été décrite comme « la première frappe aérienne menée par l’IA ». Cette évaluation découle de l’implication profonde d’Anthropic, une startup usaméricaine d’IA, et de Palantir, une société d’analyse de données IA, dans l’opération. L’analyse indique que l’IA a joué un rôle critique dans l’ensemble de la chaîne meutrière (kill chain) — de la collecte de renseignements aux frappes de précision — tandis que les humains ont conservé la responsabilité des décisions et approbations finales, marquant un tournant dans la guerre moderne.

Les USA et Israël ont lancé une attaque surprise contre l’Iran le 28 février, capitalisant apparemment sur une rare opportunité lorsque la direction politique et militaire de l’Iran, dont le guide suprême, l’ayatollah Ali Khamenei, était réunie. Si les réseaux de renseignement humain qui avaient collecté des données sur le terrain pendant des années ont joué un rôle significatif, l’IA a été fortement impliquée dans l’analyse de ces informations et la conception de scénarios de frappe optimaux. En compilant des rapports du Wall Street Journal (WSJ), de CNN, et les réponses de modèles d’IA comme Claude, Gemini et Perplexity, nous résumons comment les technologies d’IA ont été utilisées dans la frappe aérienne usaméricaine contre l’Iran sous forme de questions-réponses.

Q : Quel rôle l’IA a-t-elle joué dans la frappe aérienne contre l’Iran ?

R : Palantir a intégré des données fragmentées provenant de diverses agences usaméricaines — imagerie satellite, séquences de drones, signaux radar et communications interceptées — pour cartographier les mouvements militaires à travers l’Iran. Le modèle d’IA d’Anthropic, Claude, a ensuite analysé ces données pour déterminer les cibles, méthodes et séquences de frappe optimales, fournissant aux commandants humains des recommandations exploitables.

Métaphoriquement, Palantir agit comme un centre de contrôle agrégeant les flux de vidéosurveillance à l’échelle d’une ville pour afficher les menaces en temps réel, comme « stockage de missiles dans le bâtiment 3 » ou « regroupement de chars sur la route 5 ». Claude, quant à lui, fonctionne comme un analyste conseiller : « Le bâtiment 2 présente le risque le plus élevé ; une frappe maintenant offre une probabilité de succès de 87% ».

Q : Qu’est-ce que Palantir ?

R : Fondée en 2003 par les cofondateurs de PayPal Peter Thiel, Alex Karp, Joe Lonsdale, Steven Cohen et Nathan Getty, Palantir a émergé après le 11 septembre avec l’objectif de centraliser les données de renseignement éparpillées pour identifier les terroristes. En 2004, elle a obtenu un financement initial d’In-Q-Tel, la branche de capital-risque de la CIA, et s’est développée en fournissant des plateformes d’analyse de données à l’armée usaméricaine, à la CIA, au FBI et à d’autres agences. Elle est maintenant une entreprise technologique cotée à la Bourse de New York.

 

Le 3 mars, à Miami, manifestation contre Palantir, qui collabore avec le département de la Défense et l’ICE (Immigration and Customs Enforcement). Photo Reuters-Yonhap

Q : Quel rôle Palantir a-t-il joué dans la frappe aérienne contre l’Iran ?

R : Palantir a unifié des milliards de points de données fragmentés — images satellites, vidéos de drones, signaux radar et communications interceptées — en un ensemble de données cohérent. Cela a permis aux commandants de visualiser intuitivement les installations militaires et les mouvements de personnel iraniens, un peu comme un « Google Maps de la guerre » combiné à un « tableau de bord de renseignement en temps réel ».

Q : Quelles technologies Palantir a-t-il utilisées ?

R : La plateforme Gotham, axée sur la défense, et sa plateforme d’IA AIP ont été essentielles. Gotham intègre des données disparates — rapports militaires, imagerie satellite/drone, communications interceptées — dans un réseau interrogeable, cartographiant les objets sur une grille militaire de haute précision. Par exemple, elle suit les changements sur une base de missiles sur six mois ou analyse les mouvements ennemis en utilisant la surveillance en temps réel.

AIP opère au sein de Gotham, connectant de manière sécurisée des modèles d’IA externes comme Claude à des données militaires classifiées. Elle garantit que Claude fonctionne au sein du réseau fermé du Pentagone, empêchant les commandes de frappe non autorisées et fournissant une interface permettant aux commandants humains d’approuver les décisions finales. Lorsque Gotham transmet des données à AIP, celle-ci demande à Claude d’analyser les menaces, par exemple en classant les centres de commandement du Corps des Gardiens de la Révolution islamique (CGRI) par niveau de risque. L’analyse de Claude est ensuite transmise aux commandants humains pour approbation.

Q : Quel était le rôle de Claude d’Anthropic ?

R : Claude a agi comme le « cerveau » au sein de l’écosystème de données de Palantir, fournissant des analyses stratégiques en analysant les rapports de renseignement et les données textuelles pour évaluer l’intention de l’ennemi ou les niveaux de menace. Par exemple, il pourrait conclure : « Ce bâtiment a 95% de probabilité d’être le centre de commandement de Khamenei » ou « Probabilité à 80% d’être lié aux lance-missiles à proximité ». Il effectue également une correspondance de modèles (pattern matching) par rapport aux données historiques, comme « Similarité à  90% avec l’imagerie passée d’installations nucléaires », et réalise des simulations de combat pour répondre à des questions complexes telles que : « Quelle est la probabilité de représailles de l’Iran si la cible A est frappée ? » ou « Quel est l’angle d’entrée optimal du drone pour contourner les défenses aériennes ? »

Q : Comment résumeriez-vous la collaboration entre Palantir et Anthropic dans la frappe aérienne contre l’Iran ?

R : En utilisant une analogie avec les échecs, Palantir affiche toutes les pièces sur l’échiquier, tandis que Claude conseille : « Frapper cette base pendant le ravitaillement maximise l’efficacité dans les 10 minutes ». Les commandants humains examinent l’analyse de Claude avant d’appuyer sur le bouton de la frappe finale. Palantir montre l’échiquier ; Claude est l’entraîneur analyste : « Ce coup offre 87% de chances de mat en cinq coups ». Les humains effectuent le mouvement réel.

Q : Pourquoi y a-t-il un conflit entre le Pentagone et Anthropic ?

R : Depuis fin 2024, Anthropic s’est associé à Palantir et AWS [Amazon Webs Services] pour fournir Claude aux environnements militaires et de renseignement classifiés. Alors que le gouvernement usaméricain insistait pour une utilisation sans restriction de l’IA à des fins militaires, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a refusé d’abandonner les garde-fous contre la surveillance nationale ou les armes entièrement autonomes. Le président Donald Trump a condamné cette position, déclarant : « Les USA ne laisseront pas des entreprises gauchistes radicales dicter comment notre grande armée se bat et gagne » et a interdit aux agences fédérales d’utiliser Anthropic le 27 février. Cependant, le Pentagone a utilisé Claude lors de la frappe contre l’Iran moins d’un jour plus tard. Les USA prévoient de passer à xAI et OpenAI, mais le remplacement pourrait prendre au moins six mois en raison de l’intégration profonde de Claude dans Palantir et les systèmes militaires.

Image montrant les rôles de Palantir et d’Anthropic sur le champ de bataille. Quand Palantir collecte et intègre divers types de données, l’IA d’Anthropic les analyse pour établir les opérations. Les humains n’ont plus qu’à prendre les décisions. Image Gemini

Q : Palantir diverge-t-il d’avec Anthropic sur la militarisation de l’IA ?

R : Peter Thiel de Palantir et son PDG Alex Karp plaident pour une doctrine de sécurité nationale forte et réaliste. Ils considèrent qu’il est de leur devoir moral de fournir l’IA à l’armée, croyant que seules les idéologies soutenues par une puissance militaire et économique robuste peuvent changer le monde et que la dissuasion par la force assure la paix. Palantir affirme que sa mission principale est de prévenir la guerre.

Q : Quelles autres technologies d’IA sont déployées militairement en dehors de Palantir et Anthropic ?

R : Les technologies de pointe des entreprises usaméricaines sont de plus en plus utilisées dans la guerre. Le réseau satellite exclusif au gouvernement de SpaceX, Starshield, maintient l’infrastructure de communication pour les opérations de drones et la connectivité sur les lignes de front — agissant comme un « internet de guerre » résistant au brouillage GPS.

L’armée usaméricaine développe et déploie également des systèmes d’IA qui pilotent de manière autonome des drones et exécutent des frappes de précision. Dans ce système, « Hive Mind »de Shield AI et « Lattice » d’Anduril AI collaborent. Hive Mind permet aux drones de naviguer de manière autonome vers les cibles même lorsque le GPS ou les réseaux de communication sont perturbés. En s’approchant de la cible, le système bascule vers Lattice, qui se spécialise dans l’identification des cibles et la connaissance de la situation. Cette double collaboration d’IA permet des frappes de précision même dans des environnements à faible connectivité.

Décollage d’un drone de combat sans pilote YFQ-44A de l’US Air Force, équipé de logiciels autonomes de mission de Shield AI et Anduril. Photo Reuters-Yonhap

Von Gotham City über die Stille heilige Stadt nach Teheran: Künstliche Intelligenz im Krieg

Antônio Dasmortes, 15.3.2026

Der am 28. Februar gegen den Iran gestartete usraelische Angriff – auf US-Seite Epic Fury und auf israelischer Seite Silent Holy City genannt – kann als der zweite große Angriff der Geschichte betrachtet werden, der von künstlicher Intelligenz geplant und teilweise ausgeführt wurde. Der erste war die Entführung des venezolanischen Präsidenten und seiner Ehefrau am 3. Januar in Caracas. Bei dieser Operation spielten die Systeme Gotham und AIP (Artificial Intelligence Platform) des Unternehmens Palantir Technologies eine zentrale Rolle. Sie agierten als das unverzichtbare Nervensystem, das es der KI „Claude“ ermöglichte, massive Datenmengen zu analysieren und zur Planung der Angriffe beizutragen.

Die folgende Tabelle fasst die unterschiedlichen, aber sich ergänzenden Rollen von Gotham und AIP bei dieser Operation zusammen.

System	Hauptrolle	Schlüsselfunktion beim Angriff
Gotham	Datenintegrationsplattform	Als „Nachrichtenzentrale“ fungieren, die disparate Rohdaten (Satelliten, Kommunikation usw.) auf einer einzigen Plattform zusammenführt und analysiert.
AIP	Sicheres Betriebssystem	Als einziger, autorisierter Zugangsgateway dienen, der es der KI „Claude“ ermöglicht, in einer sensiblen militärischen Umgebung sicher mit klassifizierten Daten zu operieren und diese zu analysieren.

Die Architektur des Angriffs: Das „Gehirn“ und das „Nervensystem“

Um ihr Zusammenspiel besser zu verstehen, kann man das gesamte System mit einem menschlichen Körper vergleichen:

• Palantir (Gotham und AIP) bildete das Nervensystem. Es sammelte und integrierte massive und unterschiedliche Datenströme, geschätzt auf 2,3 Petabyte (2.300 Terabyte, etwa 120 Millionen Dokumente), von Satelliten, Kommunikationsabhörmaßnahmen, menschlichen Quellen und sozialen Netzwerken.
• Claude (die KI von Anthropic) fungierte als Gehirn. Verbunden mit dem Nervensystem von Palantir über die AIP, analysierte Claude diese Daten, führte Zehntausende von Simulationen von Angriffsszenarien durch und schlug menschlichen Befehlshabern optimierte Aktionspläne vor.

Die spezifischen Beiträge von Gotham und AIP

Ihre Rollen waren in mehreren Schlüsselphasen der Operation „Epic Fury“/“Silent Holy City“ entscheidend:

• Blitzschnelle Nachrichtenaufbereitung: Gotham ermöglichte es, die Rohdaten in nur 90 Minuten zu bereinigen, zu modellieren und daraus entscheidende Informationen zu extrahieren – eine Aufgabe, für die ein menschliches Team 100 Tage gebraucht hätte.
• Präzisionszielerfassung: Durch die Integration von Standortdaten, Lebensgewohnheiten und sogar der Schichtpläne von Leibwächtern konnte das System präzise „Gelegenheitsfenster“ identifizieren, wie z.B. eine 3-minütige Lücke, die durch eine Überschneidung von Radar-Totwinkel und Wachwechsel entstand. Dies half, den Ortungsfehler für hochrangige Ziele auf weniger als 500 Meter zu reduzieren.
• Anomalieerkennung: Die KI konnte über die Palantir-Plattform winzige Details analysieren, wie z.B. einen 1,2-Sekunden-Stopp eines Fahrzeugkonvois an einer Kreuzung – ein Signal, das ein menschlicher Analyst möglicherweise übersehen hätte –, das für die Ortung der Ziele entscheidend war.

Zusammenfassend diente Gotham als Fundament, das einen Ozean von Rohdaten in verwertbare Nachrichten verwandelte, während AIP die sichere Umgebung und die notwendigen Protokolle bereitstellte, damit die KI Claude diese klassifizierten Informationen analysieren und aktiv zur strategischen Planung des 11 Minuten und 23 Sekunden dauernden Blitzangriffs auf den Iran beitragen konnte.

Unten sind 3 Infografiken, die die Merkmale der neuen US-israelischen Kriegsmaschinerie zusammenfassen.

 

Da Gotham City a Teheran passando per la Città Santa Silenziosa: L’intelligenza artificiale in guerra

Antônio Dasmortes, 15/3/2026

L’attacco usraeliano sferrato il 28 febbraio contro l’Iran – battezzato Epic Fury dal lato yankee e Silent Holy City dal lato israeliano – può essere considerato il secondo grande attacco della storia pianificato e in parte eseguito dall’intelligenza artificiale, il primo essendo stato il rapimento del presidente venezuelano e di sua moglie il 3 gennaio a Caracas. In questa operazione, i sistemi Gotham e AIP (Artificial Intelligence Platform) dell’azienda Palantir Technologies hanno giocato un ruolo centrale, agendo come il sistema nervoso indispensabile che ha permesso all’IA “Claude” di analizzare dati massivi e contribuire alla pianificazione degli attacchi.

La tabella seguente riassume i ruoli distinti ma complementari di Gotham e AIP in questa operazione.

Sistema	Ruolo principale	Funzione chiave nell’attacco
Gotham	Piattaforma di integrazione dati	Agire come una “centrale di intelligence” per fondere e analizzare dati grezzi disparati (satelliti, comunicazioni, ecc.) su un’unica piattaforma.
AIP	Sistema operativo sicuro	Fungere da gateway di accesso unico e autorizzato, consentendo all’IA “Claude” di operare e analizzare in modo sicuro dati classificati in un ambiente militare sensibile.

L’architettura dell’attacco: il “cervello” e il “sistema nervoso”

Per comprendere bene la loro interazione, si può paragonare l’intero sistema a un corpo umano:

• Palantir (Gotham e AIP) costituiva il sistema nervoso. Ha raccolto e integrato flussi di dati massivi e disparati, stimati in 2,3 petabyte (2.300 terabyte, circa 120 milioni di documenti), provenienti da satelliti, intercettazioni di comunicazioni, fonti umane e social network.
• Claude (l’IA di Anthropic) fungeva da cervello. Connesso al sistema nervoso di Palantir tramite AIP, Claude ha analizzato questi dati, eseguito decine di migliaia di simulazioni di scenari d’attacco e proposto piani d’azione ottimizzati ai comandanti umani.

I contributi specifici di Gotham e AIP

I loro ruoli sono stati determinanti in diverse fasi chiave dell’operazione “Epic Fury”/”Silent Holy City”:

• Elaborazione lampo dell’intelligence: Gotham ha permesso di pulire, modellare ed estrarre informazioni cruciali dai dati grezzi in soli 90 minuti, un lavoro che avrebbe richiesto 100 giorni a un team umano.
• Bersagli di precisione: Integrando dati di localizzazione, abitudini di vita, e persino gli orari di rotazione delle guardie del corpo, il sistema ha potuto identificare precise “finestre di opportunità”, come un varco di 3 minuti dovuto a una sovrapposizione tra un angolo cieco del radar e un cambio di guardia. Ciò ha permesso di ridurre il margine di errore di localizzazione dei bersagli di alto rango a meno di 500 metri.
• Rilevamento di anomalie: L’IA, tramite la piattaforma Palantir, ha potuto analizzare dettagli infinitesimali, come una fermata di 1,2 secondi di un convoglio di veicoli a un incrocio, un segnale che un analista umano avrebbe potuto trascurare ma che è stato determinante per localizzare i bersagli.

In sintesi, Gotham ha servito come fondamento trasformando un oceano di dati grezzi in intelligence utilizzabile, mentre AIP ha fornito l’ambiente sicuro e i protocolli necessari affinché l’IA Claude potesse analizzare queste informazioni classificate e contribuire attivamente alla pianificazione strategica dell’attacco lampo di 11 minuti e 23 secondi contro l’Iran.

Di seguito, 3 infografiche che riassumono le caratteristiche della nuova macchina da guerra usraeliana.