La IA de Palantir y Anthropic guía los ataques de USA contra Irán

Palantir agrega datos, Claude de Anthropic los analiza, humanos aprueban los ataques en una operación asistida por IA

Kang Da-eun, THE CHOSUN Daily, 5/3/2026
Traducido  por Tlaxcala

El 3 de marzo sale humo en el lugar de un ataque aéreo israelí en los suburbios del sur de Beirut. Foto AFP-Yonhap

El reciente ataque aéreo usamericano contra Irán, denominado Operación “Epic Fury”, ha sido descrito como “el primer ataque aéreo liderado por IA”. Esta evaluación se debe a la profunda participación de Anthropic, una startup usamericana de IA, y Palantir, una empresa de análisis de datos de IA, en la operación. El análisis indica que la IA jugó un papel crítico en toda la cadena de muerte (kill chain) —desde la recopilación de inteligencia hasta los ataques de precisión— mientras que los humanos mantuvieron la responsabilidad de las decisiones y aprobaciones finales, marcando un cambio en la guerra moderna.

USA e Israel lanzaron un ataque sorpresa contra Irán el 28 de febrero, aprovechando aparentemente una rara oportunidad cuando la dirección política y militar de Irán, incluido el líder supremo, el ayatolá Ali Khamenei, se reunió. Si bien las redes de inteligencia humana que habían recopilado datos sobre el terreno durante años jugaron un papel importante, la IA participó activamente en el análisis de esta información y el diseño de escenarios de ataque óptimos. Compilando informes de The Wall Street Journal (WSJ), CNN y las respuestas de modelos de IA como Claude, Gemini y Perplexity, resumimos cómo se utilizaron las tecnologías de IA en el ataque aéreo usamericano contra Irán a través de un formato de preguntas y respuestas.

P: ¿Qué papel jugó la IA en el ataque aéreo contra Irán?

R: Palantir integró datos fragmentados de varias agencias usamericanas —imágenes satelitales, secuencias de drones, señales de radar y comunicaciones interceptadas— para mapear los movimientos militares en todo Irán. El modelo de IA de Anthropic, Claude, analizó entonces estos datos para determinar los objetivos, métodos y secuencia de ataque óptimos, proporcionando a los comandantes humanos recomendaciones prácticas.

Metafóricamente, Palantir actúa como un centro de control que agrega feeds de CCTV de toda la ciudad para mostrar amenazas en tiempo real como “almacenamiento de misiles en el Edificio 3” o “concentración de tanques en la Carretera 5”. Claude, por su parte, funciona como un analista que aconseja: “El Edificio 2 presenta el riesgo más alto; atacar ahora ofrece una probabilidad de éxito del 87%”.

P: ¿Qué es Palantir?

R: Fundada en 2003 por los cofundadores de PayPal Peter Thiel, Alex Karp, Joe Lonsdale, Steven Cohen y Nathan Getty, Palantir surgió después del 11-S con el objetivo de centralizar los datos de inteligencia dispersos para identificar terroristas. En 2004, obtuvo financiación inicial de In-Q-Tel, el brazo de capital de riesgo de la CIA, y creció proporcionando plataformas de análisis de datos al ejército usamericano, la CIA, el FBI y otras agencias. Ahora es una empresa tecnológica que cotiza en la Bolsa de Nueva York.

 

El 3 de marzo en Miami, Florida, protesta contra Palantir, que colabora con el Departamento de Defensa y el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE). Foto Reuters-Yonhap

P: ¿Qué papel jugó Palantir en el ataque aéreo contra Irán?

R: Palantir unificó billones de puntos de datos fragmentados —imágenes satelitales, videos de drones, señales de radar y comunicaciones interceptadas— en un conjunto de datos coherente. Esto permitió a los comandantes visualizar intuitivamente las instalaciones militares y los movimientos de personal iraníes, algo así como un “Google Maps de guerra” combinado con un “panel de inteligencia en tiempo real”.

P: ¿Qué tecnologías utilizó Palantir?

R: La plataforma Gotham, centrada en la defensa, y su plataforma de IA AIP (AI Platform) fueron fundamentales. Gotham integra datos dispares —informes militares, imágenes satelitales/de drones, comunicaciones interceptadas— en una red consultable, mapeando objetos en una cuadrícula militar de alta precisión. Por ejemplo, rastrea cambios en una base de misiles durante seis meses o analiza movimientos enemigos utilizando vigilancia en tiempo real.

AIP opera dentro de Gotham, conectando de forma segura modelos de IA externos como Claude a datos militares clasificados. Garantiza que Claude funcione dentro de la red cerrada del Pentágono, previniendo órdenes de ataque no autorizadas y proporcionando una interfaz para que los comandantes humanos aprueben las decisiones finales. Cuando Gotham alimenta datos a AIP, esta instruye a Claude para analizar amenazas, por ejemplo, clasificando los centros de mando del Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica (CGRI) por nivel de riesgo. El análisis de Claude se transmite entonces a los comandantes humanos para su aprobación.

P: ¿Cuál fue el papel de Claude de Anthropic?

R: Claude actuó como el “cerebro” dentro del ecosistema de datos de Palantir, proporcionando perspectivas estratégicas mediante el análisis de informes de inteligencia y datos textuales para evaluar la intención del enemigo o los niveles de amenaza. Por ejemplo, podría concluir: “Este edificio tiene un 95% de probabilidad de ser el centro de mando de Jameneí” o "í”80% de probabilidad de estar vinculado a lanzamisiles cercano”. También realiza el emparejamiento de patrones (pattern matching) con datos históricos, como “90% de similitud con imágenes pasadas de instalaciones nucleares”, y lleva a cabo simulaciones de combate para responder preguntas complejas como: “¿Cuál es la probabilidad de represalias de Irán si se ataca el Objetivo A?” o “¿Cuál es el ángulo de entrada óptimo del dron para eludir las defensas aéreas?”

P: ¿Cómo resumiría la colaboración de Palantir y Anthropic en el ataque aéreo contra Irán?

R: Usando una analogía con el ajedrez, Palantir muestra todas las piezas en el tablero, mientras que Claude aconseja: “Atacar esta base durante el repostaje maximiza la efectividad en 10 minutos”. Los comandantes humanos revisan el análisis de Claude antes de pulsar el botón de ataque final. Palantir muestra el tablero; Claude es el entrenador que analiza: “Este movimiento ofrece un 87% de posibilidades de jaque mate en cinco jugadas”. Los humanos hacen el movimiento real.

P: ¿Por qué hay un conflicto entre el Pentágono y Anthropic?

R: Desde finales de 2024, Anthropic se ha asociado con Palantir y AWS [Amazon Web Services] para proporcionar Claude para entornos militares y de inteligencia clasificados. Mientras que el gobierno usamericano insistía en el uso sin restricciones de la IA con fines militares, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, se negó a abandonar las salvaguardas contra la vigilancia nacional o las armas totalmente autónomas. El presidente Donald Trump condenó esto, declarando: “USA no permitirá que empresas izquierdistas radicales dicten cómo nuestro gran ejército lucha y gana”, y prohibió a las agencias federales usar Anthropic el 27 de febrero. Sin embargo, el Pentágono usó Claude en el ataque contra Irán menos de un día después. USA planea hacer la transición a xAI y OpenAI, pero el reemplazo podría tomar al menos seis meses debido a la profunda integración de Claude en Palantir y los sistemas militares.

Imagen que muestra los roles de Palantir y Anthropic en el campo de batalla. Cuando Palantir recopila e integra varios tipos de datos, la IA de Anthropic los analiza para establecer las operaciones. Los humanos solo necesitan tomar las decisiones. Imagen Gemini

P: ¿Discrepa Palantir con Anthropic en la militarización de la IA?

R: Peter Thiel de Palantir y su CEO Alex Karp abogan por una doctrina de seguridad nacional fuerte y realista. Consideran que proporcionar IA al ejército es una obligación moral, creyendo que solo las ideologías respaldadas por un poder militar y económico robusto pueden cambiar el mundo y que la disuasión mediante la fuerza asegura la paz. Palantir afirma que su misión principal es prevenir la guerra.

P: ¿Qué otras tecnologías de IA se despliegan militarmente además de Palantir y Anthropic?

R: La tecnología de vanguardia de las empresas usamericanas se utiliza cada vez más en la guerra. La red satelital exclusiva para el gobierno de SpaceX, Starshield, mantiene la infraestructura de comunicación para las operaciones con drones y la conectividad en primera línea —actuando como un “internet de guerra” resistente a la interferencia GPS.

El ejército usamericano también está desarrollando y desplegando sistemas de IA que pilotan drones de forma autónoma y ejecutan ataques de precisión. En este sistema, “Hive Mind” de Shield AI y “Lattice” de Anduril AI colaboran. Hive Mind permite a los drones navegar autónomamente hacia los objetivos incluso cuando el GPS o las redes de comunicación están perturbados. Al acercarse al objetivo, el sistema cambia a Lattice, que se especializa en la identificación de objetivos y el conocimiento de la situación. Esta doble colaboración de IA permite ataques de precisión incluso en entornos de baja conectividad.

Despegue de dron de combate no tripulado YFQ-44A de la Fuerza Aérea de USA, equipado con software autónomo de misión de Shield AI y Anduril. Foto Reuters-Yonhap

L’IA de Palantir et Anthropic guide les frappes usaméricaines contre l’Iran

Palantir agrège les données, Claude d’Anthropic les analyse et les humains approuvent les frappes dans le cadre d’une opération assistée par l’IA

Kang Da-eun, THE CHOSUN Daily, 5/3/2026
Traduit par Tlaxcala

Le 3 mars, de la fumée s’élève sur le site d’une frappe aérienne israélienne dans la banlieue sud de Beyrouth. Photo AFP-Yonhap

La récente frappe aérienne usaméricaine contre l’Iran, baptisée opération « Epic Fury », a été décrite comme « la première frappe aérienne menée par l’IA ». Cette évaluation découle de l’implication profonde d’Anthropic, une startup usaméricaine d’IA, et de Palantir, une société d’analyse de données IA, dans l’opération. L’analyse indique que l’IA a joué un rôle critique dans l’ensemble de la chaîne meutrière (kill chain) — de la collecte de renseignements aux frappes de précision — tandis que les humains ont conservé la responsabilité des décisions et approbations finales, marquant un tournant dans la guerre moderne.

Les USA et Israël ont lancé une attaque surprise contre l’Iran le 28 février, capitalisant apparemment sur une rare opportunité lorsque la direction politique et militaire de l’Iran, dont le guide suprême, l’ayatollah Ali Khamenei, était réunie. Si les réseaux de renseignement humain qui avaient collecté des données sur le terrain pendant des années ont joué un rôle significatif, l’IA a été fortement impliquée dans l’analyse de ces informations et la conception de scénarios de frappe optimaux. En compilant des rapports du Wall Street Journal (WSJ), de CNN, et les réponses de modèles d’IA comme Claude, Gemini et Perplexity, nous résumons comment les technologies d’IA ont été utilisées dans la frappe aérienne usaméricaine contre l’Iran sous forme de questions-réponses.

Q : Quel rôle l’IA a-t-elle joué dans la frappe aérienne contre l’Iran ?

R : Palantir a intégré des données fragmentées provenant de diverses agences usaméricaines — imagerie satellite, séquences de drones, signaux radar et communications interceptées — pour cartographier les mouvements militaires à travers l’Iran. Le modèle d’IA d’Anthropic, Claude, a ensuite analysé ces données pour déterminer les cibles, méthodes et séquences de frappe optimales, fournissant aux commandants humains des recommandations exploitables.

Métaphoriquement, Palantir agit comme un centre de contrôle agrégeant les flux de vidéosurveillance à l’échelle d’une ville pour afficher les menaces en temps réel, comme « stockage de missiles dans le bâtiment 3 » ou « regroupement de chars sur la route 5 ». Claude, quant à lui, fonctionne comme un analyste conseiller : « Le bâtiment 2 présente le risque le plus élevé ; une frappe maintenant offre une probabilité de succès de 87% ».

Q : Qu’est-ce que Palantir ?

R : Fondée en 2003 par les cofondateurs de PayPal Peter Thiel, Alex Karp, Joe Lonsdale, Steven Cohen et Nathan Getty, Palantir a émergé après le 11 septembre avec l’objectif de centraliser les données de renseignement éparpillées pour identifier les terroristes. En 2004, elle a obtenu un financement initial d’In-Q-Tel, la branche de capital-risque de la CIA, et s’est développée en fournissant des plateformes d’analyse de données à l’armée usaméricaine, à la CIA, au FBI et à d’autres agences. Elle est maintenant une entreprise technologique cotée à la Bourse de New York.

 

Le 3 mars, à Miami, manifestation contre Palantir, qui collabore avec le département de la Défense et l’ICE (Immigration and Customs Enforcement). Photo Reuters-Yonhap

Q : Quel rôle Palantir a-t-il joué dans la frappe aérienne contre l’Iran ?

R : Palantir a unifié des milliards de points de données fragmentés — images satellites, vidéos de drones, signaux radar et communications interceptées — en un ensemble de données cohérent. Cela a permis aux commandants de visualiser intuitivement les installations militaires et les mouvements de personnel iraniens, un peu comme un « Google Maps de la guerre » combiné à un « tableau de bord de renseignement en temps réel ».

Q : Quelles technologies Palantir a-t-il utilisées ?

R : La plateforme Gotham, axée sur la défense, et sa plateforme d’IA AIP ont été essentielles. Gotham intègre des données disparates — rapports militaires, imagerie satellite/drone, communications interceptées — dans un réseau interrogeable, cartographiant les objets sur une grille militaire de haute précision. Par exemple, elle suit les changements sur une base de missiles sur six mois ou analyse les mouvements ennemis en utilisant la surveillance en temps réel.

AIP opère au sein de Gotham, connectant de manière sécurisée des modèles d’IA externes comme Claude à des données militaires classifiées. Elle garantit que Claude fonctionne au sein du réseau fermé du Pentagone, empêchant les commandes de frappe non autorisées et fournissant une interface permettant aux commandants humains d’approuver les décisions finales. Lorsque Gotham transmet des données à AIP, celle-ci demande à Claude d’analyser les menaces, par exemple en classant les centres de commandement du Corps des Gardiens de la Révolution islamique (CGRI) par niveau de risque. L’analyse de Claude est ensuite transmise aux commandants humains pour approbation.

Q : Quel était le rôle de Claude d’Anthropic ?

R : Claude a agi comme le « cerveau » au sein de l’écosystème de données de Palantir, fournissant des analyses stratégiques en analysant les rapports de renseignement et les données textuelles pour évaluer l’intention de l’ennemi ou les niveaux de menace. Par exemple, il pourrait conclure : « Ce bâtiment a 95% de probabilité d’être le centre de commandement de Khamenei » ou « Probabilité à 80% d’être lié aux lance-missiles à proximité ». Il effectue également une correspondance de modèles (pattern matching) par rapport aux données historiques, comme « Similarité à  90% avec l’imagerie passée d’installations nucléaires », et réalise des simulations de combat pour répondre à des questions complexes telles que : « Quelle est la probabilité de représailles de l’Iran si la cible A est frappée ? » ou « Quel est l’angle d’entrée optimal du drone pour contourner les défenses aériennes ? »

Q : Comment résumeriez-vous la collaboration entre Palantir et Anthropic dans la frappe aérienne contre l’Iran ?

R : En utilisant une analogie avec les échecs, Palantir affiche toutes les pièces sur l’échiquier, tandis que Claude conseille : « Frapper cette base pendant le ravitaillement maximise l’efficacité dans les 10 minutes ». Les commandants humains examinent l’analyse de Claude avant d’appuyer sur le bouton de la frappe finale. Palantir montre l’échiquier ; Claude est l’entraîneur analyste : « Ce coup offre 87% de chances de mat en cinq coups ». Les humains effectuent le mouvement réel.

Q : Pourquoi y a-t-il un conflit entre le Pentagone et Anthropic ?

R : Depuis fin 2024, Anthropic s’est associé à Palantir et AWS [Amazon Webs Services] pour fournir Claude aux environnements militaires et de renseignement classifiés. Alors que le gouvernement usaméricain insistait pour une utilisation sans restriction de l’IA à des fins militaires, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a refusé d’abandonner les garde-fous contre la surveillance nationale ou les armes entièrement autonomes. Le président Donald Trump a condamné cette position, déclarant : « Les USA ne laisseront pas des entreprises gauchistes radicales dicter comment notre grande armée se bat et gagne » et a interdit aux agences fédérales d’utiliser Anthropic le 27 février. Cependant, le Pentagone a utilisé Claude lors de la frappe contre l’Iran moins d’un jour plus tard. Les USA prévoient de passer à xAI et OpenAI, mais le remplacement pourrait prendre au moins six mois en raison de l’intégration profonde de Claude dans Palantir et les systèmes militaires.

Image montrant les rôles de Palantir et d’Anthropic sur le champ de bataille. Quand Palantir collecte et intègre divers types de données, l’IA d’Anthropic les analyse pour établir les opérations. Les humains n’ont plus qu’à prendre les décisions. Image Gemini

Q : Palantir diverge-t-il d’avec Anthropic sur la militarisation de l’IA ?

R : Peter Thiel de Palantir et son PDG Alex Karp plaident pour une doctrine de sécurité nationale forte et réaliste. Ils considèrent qu’il est de leur devoir moral de fournir l’IA à l’armée, croyant que seules les idéologies soutenues par une puissance militaire et économique robuste peuvent changer le monde et que la dissuasion par la force assure la paix. Palantir affirme que sa mission principale est de prévenir la guerre.

Q : Quelles autres technologies d’IA sont déployées militairement en dehors de Palantir et Anthropic ?

R : Les technologies de pointe des entreprises usaméricaines sont de plus en plus utilisées dans la guerre. Le réseau satellite exclusif au gouvernement de SpaceX, Starshield, maintient l’infrastructure de communication pour les opérations de drones et la connectivité sur les lignes de front — agissant comme un « internet de guerre » résistant au brouillage GPS.

L’armée usaméricaine développe et déploie également des systèmes d’IA qui pilotent de manière autonome des drones et exécutent des frappes de précision. Dans ce système, « Hive Mind »de Shield AI et « Lattice » d’Anduril AI collaborent. Hive Mind permet aux drones de naviguer de manière autonome vers les cibles même lorsque le GPS ou les réseaux de communication sont perturbés. En s’approchant de la cible, le système bascule vers Lattice, qui se spécialise dans l’identification des cibles et la connaissance de la situation. Cette double collaboration d’IA permet des frappes de précision même dans des environnements à faible connectivité.

Décollage d’un drone de combat sans pilote YFQ-44A de l’US Air Force, équipé de logiciels autonomes de mission de Shield AI et Anduril. Photo Reuters-Yonhap

Von Gotham City über die Stille heilige Stadt nach Teheran: Künstliche Intelligenz im Krieg

Antônio Dasmortes, 15.3.2026

Der am 28. Februar gegen den Iran gestartete usraelische Angriff – auf US-Seite Epic Fury und auf israelischer Seite Silent Holy City genannt – kann als der zweite große Angriff der Geschichte betrachtet werden, der von künstlicher Intelligenz geplant und teilweise ausgeführt wurde. Der erste war die Entführung des venezolanischen Präsidenten und seiner Ehefrau am 3. Januar in Caracas. Bei dieser Operation spielten die Systeme Gotham und AIP (Artificial Intelligence Platform) des Unternehmens Palantir Technologies eine zentrale Rolle. Sie agierten als das unverzichtbare Nervensystem, das es der KI „Claude“ ermöglichte, massive Datenmengen zu analysieren und zur Planung der Angriffe beizutragen.

Die folgende Tabelle fasst die unterschiedlichen, aber sich ergänzenden Rollen von Gotham und AIP bei dieser Operation zusammen.

System	Hauptrolle	Schlüsselfunktion beim Angriff
Gotham	Datenintegrationsplattform	Als „Nachrichtenzentrale“ fungieren, die disparate Rohdaten (Satelliten, Kommunikation usw.) auf einer einzigen Plattform zusammenführt und analysiert.
AIP	Sicheres Betriebssystem	Als einziger, autorisierter Zugangsgateway dienen, der es der KI „Claude“ ermöglicht, in einer sensiblen militärischen Umgebung sicher mit klassifizierten Daten zu operieren und diese zu analysieren.

Die Architektur des Angriffs: Das „Gehirn“ und das „Nervensystem“

Um ihr Zusammenspiel besser zu verstehen, kann man das gesamte System mit einem menschlichen Körper vergleichen:

• Palantir (Gotham und AIP) bildete das Nervensystem. Es sammelte und integrierte massive und unterschiedliche Datenströme, geschätzt auf 2,3 Petabyte (2.300 Terabyte, etwa 120 Millionen Dokumente), von Satelliten, Kommunikationsabhörmaßnahmen, menschlichen Quellen und sozialen Netzwerken.
• Claude (die KI von Anthropic) fungierte als Gehirn. Verbunden mit dem Nervensystem von Palantir über die AIP, analysierte Claude diese Daten, führte Zehntausende von Simulationen von Angriffsszenarien durch und schlug menschlichen Befehlshabern optimierte Aktionspläne vor.

Die spezifischen Beiträge von Gotham und AIP

Ihre Rollen waren in mehreren Schlüsselphasen der Operation „Epic Fury“/“Silent Holy City“ entscheidend:

• Blitzschnelle Nachrichtenaufbereitung: Gotham ermöglichte es, die Rohdaten in nur 90 Minuten zu bereinigen, zu modellieren und daraus entscheidende Informationen zu extrahieren – eine Aufgabe, für die ein menschliches Team 100 Tage gebraucht hätte.
• Präzisionszielerfassung: Durch die Integration von Standortdaten, Lebensgewohnheiten und sogar der Schichtpläne von Leibwächtern konnte das System präzise „Gelegenheitsfenster“ identifizieren, wie z.B. eine 3-minütige Lücke, die durch eine Überschneidung von Radar-Totwinkel und Wachwechsel entstand. Dies half, den Ortungsfehler für hochrangige Ziele auf weniger als 500 Meter zu reduzieren.
• Anomalieerkennung: Die KI konnte über die Palantir-Plattform winzige Details analysieren, wie z.B. einen 1,2-Sekunden-Stopp eines Fahrzeugkonvois an einer Kreuzung – ein Signal, das ein menschlicher Analyst möglicherweise übersehen hätte –, das für die Ortung der Ziele entscheidend war.

Zusammenfassend diente Gotham als Fundament, das einen Ozean von Rohdaten in verwertbare Nachrichten verwandelte, während AIP die sichere Umgebung und die notwendigen Protokolle bereitstellte, damit die KI Claude diese klassifizierten Informationen analysieren und aktiv zur strategischen Planung des 11 Minuten und 23 Sekunden dauernden Blitzangriffs auf den Iran beitragen konnte.

Unten sind 3 Infografiken, die die Merkmale der neuen US-israelischen Kriegsmaschinerie zusammenfassen.

 

Da Gotham City a Teheran passando per la Città Santa Silenziosa: L’intelligenza artificiale in guerra

Antônio Dasmortes, 15/3/2026

L’attacco usraeliano sferrato il 28 febbraio contro l’Iran – battezzato Epic Fury dal lato yankee e Silent Holy City dal lato israeliano – può essere considerato il secondo grande attacco della storia pianificato e in parte eseguito dall’intelligenza artificiale, il primo essendo stato il rapimento del presidente venezuelano e di sua moglie il 3 gennaio a Caracas. In questa operazione, i sistemi Gotham e AIP (Artificial Intelligence Platform) dell’azienda Palantir Technologies hanno giocato un ruolo centrale, agendo come il sistema nervoso indispensabile che ha permesso all’IA “Claude” di analizzare dati massivi e contribuire alla pianificazione degli attacchi.

La tabella seguente riassume i ruoli distinti ma complementari di Gotham e AIP in questa operazione.

Sistema	Ruolo principale	Funzione chiave nell’attacco
Gotham	Piattaforma di integrazione dati	Agire come una “centrale di intelligence” per fondere e analizzare dati grezzi disparati (satelliti, comunicazioni, ecc.) su un’unica piattaforma.
AIP	Sistema operativo sicuro	Fungere da gateway di accesso unico e autorizzato, consentendo all’IA “Claude” di operare e analizzare in modo sicuro dati classificati in un ambiente militare sensibile.

L’architettura dell’attacco: il “cervello” e il “sistema nervoso”

Per comprendere bene la loro interazione, si può paragonare l’intero sistema a un corpo umano:

• Palantir (Gotham e AIP) costituiva il sistema nervoso. Ha raccolto e integrato flussi di dati massivi e disparati, stimati in 2,3 petabyte (2.300 terabyte, circa 120 milioni di documenti), provenienti da satelliti, intercettazioni di comunicazioni, fonti umane e social network.
• Claude (l’IA di Anthropic) fungeva da cervello. Connesso al sistema nervoso di Palantir tramite AIP, Claude ha analizzato questi dati, eseguito decine di migliaia di simulazioni di scenari d’attacco e proposto piani d’azione ottimizzati ai comandanti umani.

I contributi specifici di Gotham e AIP

I loro ruoli sono stati determinanti in diverse fasi chiave dell’operazione “Epic Fury”/”Silent Holy City”:

• Elaborazione lampo dell’intelligence: Gotham ha permesso di pulire, modellare ed estrarre informazioni cruciali dai dati grezzi in soli 90 minuti, un lavoro che avrebbe richiesto 100 giorni a un team umano.
• Bersagli di precisione: Integrando dati di localizzazione, abitudini di vita, e persino gli orari di rotazione delle guardie del corpo, il sistema ha potuto identificare precise “finestre di opportunità”, come un varco di 3 minuti dovuto a una sovrapposizione tra un angolo cieco del radar e un cambio di guardia. Ciò ha permesso di ridurre il margine di errore di localizzazione dei bersagli di alto rango a meno di 500 metri.
• Rilevamento di anomalie: L’IA, tramite la piattaforma Palantir, ha potuto analizzare dettagli infinitesimali, come una fermata di 1,2 secondi di un convoglio di veicoli a un incrocio, un segnale che un analista umano avrebbe potuto trascurare ma che è stato determinante per localizzare i bersagli.

In sintesi, Gotham ha servito come fondamento trasformando un oceano di dati grezzi in intelligence utilizzabile, mentre AIP ha fornito l’ambiente sicuro e i protocolli necessari affinché l’IA Claude potesse analizzare queste informazioni classificate e contribuire attivamente alla pianificazione strategica dell’attacco lampo di 11 minuti e 23 secondi contro l’Iran.

Di seguito, 3 infografiche che riassumono le caratteristiche della nuova macchina da guerra usraeliana.

 

De Gotham City a Teherán pasando por la Ciudad Santa Silenciosa: la inteligencia artificial en la guerra

Antônio Dasmortes, 15/3/2026

El ataque usraelí lanzado el 28 de febrero contra Irán –bautizado Epic Fury por parte de USA y Silent Holy City por parte israelí–, puede considerarse como el segundo ataque importante de la historia planificado y en parte ejecutado por inteligencia artificial, siendo el primero el secuestro del presidente venezolano y su esposa el 3 de enero en Caracas. En esta operación, los sistemas Gotham y AIP (Artificial Intelligence Platform) de la empresa Palantir Technologies jugaron un papel central, actuando como el sistema nervioso indispensable que permitió a la IA “Claude” analizar datos masivos y contribuir a la planificación de los ataques.

La siguiente tabla resume los roles distintos pero complementarios de Gotham y AIP en esta operación.

Sistema	Rol Principal	Función clave en el ataque
Gotham	Plataforma de integración de datos	Actuar como una “central de inteligencia” para fusionar y analizar datos brutos dispares (satélites, comunicaciones, etc.) en una única plataforma.
AIP	Sistema operativo seguro	Servir como puerta de acceso único y autorizado, permitiendo que la IA “Claude” opere y analice de forma segura datos clasificados en un entorno militar sensible.

La arquitectura del ataque: el “cerebro” y el “sistema nervioso”

Para comprender bien su interacción, se puede comparar el conjunto del sistema con un cuerpo humano:

• Palantir (Gotham y AIP) constituía el sistema nervioso. Recopiló e integró flujos de datos masivos y dispares, estimados en 2,3 petabytes (2.300 terabytes, alrededor de 120 millones de documentos), procedentes de satélites, interceptaciones de comunicaciones, fuentes humanas y redes sociales.
• Claude (la IA de Anthropic) actuaba como el cerebro. Conectado al sistema nervioso de Palantir a través de AIP, Claude analizó estos datos, ejecutó decenas de miles de simulaciones de escenarios de ataque y propuso planes de acción optimizados a los comandantes humanos.

Las contribuciones específicas de Gotham y AIP

Sus roles fueron determinantes en varias fases clave de la operación “Epic Fury”/”Silent Holy City”:

• Procesamiento relámpago de inteligencia: Gotham permitió limpiar, modelar y extraer información crucial a partir de datos brutos en solo 90 minutos, una tarea que habría llevado 100 días a un equipo humano.
• Focalización de precisión: Integrando datos de localización, hábitos de vida, e incluso los horarios de rotación de los guardaespaldas, el sistema pudo identificar “ventanas de oportunidad” precisas, como una brecha de 3 minutos debida a una superposición entre un punto ciego de radar y un cambio de guardia. Esto permitió reducir el margen de error de localización de objetivos de alto rango a menos de 500 metros.
• Detección de anomalías: La IA, a través de la plataforma Palantir, pudo analizar detalles ínfimos, como una parada de 1,2 segundos de un convoy de vehículos en una intersección, una señal que un analista humano podría haber pasado por alto pero que fue determinante para localizar los objetivos.

En síntesis, Gotham sirvió como base transformando un océano de datos brutos en inteligencia procesable, mientras que AIP proporcionó el entorno seguro y los protocolos necesarios para que la IA Claude pudiera analizar esta información clasificada y contribuir activamente a la planificación estratégica del ataque relámpago de 11 minutos y 23 segundos contra Irán.

A continuación, 3 infografías que resumen las características de la nueva máquina de guerra usraelí.

 

From Gotham City to Tehran via the Silent Holy City: Artificial Intelligence at War

Antônio Dasmortes, 15/3/2026

The USraeli attack launched on February 28 against Iran – named Epic Fury on the US side and Silent Holy City on the Israeli side – can be considered the second major attack in history planned and partly executed by artificial intelligence, the first being the kidnapping of the Venezuelan president and his wife on January 3 in Caracas. In this operation, the Gotham and AIP (Artificial Intelligence Platform) systems from the company Palantir Technologies played a central role, acting as the indispensable nervous system that allowed the AI “Claude” to analyze massive data and contribute to the planning of the strikes.

The table below summarizes the distinct but complementary roles of Gotham and AIP in this operation.

System	Primary Role	Key Function in the Attack
Gotham	Data Integration Platform	Act as an “intelligence hub” to fuse and analyze disparate raw data (satellites, communications, etc.) on a single platform.
AIP	Secure Operating System	Serve as a single, authorized access gateway, allowing the AI “Claude” to operate and securely analyze classified data within a sensitive military environment.

The Architecture of the Attack: The “Brain” and the “Nervous System”

To better understand their interaction, one can compare the entire system to a human body:

• Palantir (Gotham and AIP) constituted the nervous system. It collected and integrated massive and disparate data flows, estimated at 2.3 petabytes (2,300 terabytes, approximately 120 million documents), from satellites, communication intercepts, human sources, and social networks.
• Claude (Anthropic’s AI) acted as the brain. Connected to Palantir’s nervous system via the AIP, Claude analyzed this data, executed tens of thousands of attack scenario simulations, and proposed optimized action plans to human commanders.

The specific contributions of Gotham and AIP

Their roles were decisive in several key phases of Operation “Epic Fury”/”Silent Holy City”:

• Lightning-Fast Intelligence Processing: Gotham enabled the cleaning, modeling, and extraction of crucial information from raw data in just 90 minutes, a task that would have taken a human team 100 days.
• Precision Targeting: By integrating location data, lifestyle habits, and even bodyguard shift schedules, the system was able to identify precise “windows of opportunity,” such as a 3-minute gap caused by an overlap between a radar blind spot and a guard change. This helped reduce the location error margin for high-value targets to less than 500 meters.
• Anomaly Detection: The AI, via the Palantir platform, was able to analyze minute details, like a 1.2-second stop of a vehicle convoy at an intersection – a signal a human analyst might have missed – which was crucial for locating targets.

In summary, Gotham served as the foundation by transforming an ocean of raw data into actionable intelligence, while AIP provided the secure environment and necessary protocols for the AI Claude to analyze this classified information and actively contribute to the strategic planning of the 11-minute and 23-second lightning strike against Iran.

Below are 3 infographics summarizing the characteristics of the new USraeli war machine.

 

De Gotham City à Téhéran en passant par la Ville sainte silencieuse : l’intelligence artificielle de guerre

Antônio Dasmortes, 15/3/2026

L’attaque usraélienne déclenchée le 28 février contre l’Iran -baptisée Epic Fury du côté des USA et Silent Holy City du côté israélien-, peut être considérée comme la seconde attaque majeure de l’histoire planifiée et en partie exécutée par l’intelligence artificielle, la première ayant été le kidnapping du président vénézuélien et de son épouse le 3 janvier à Caracas. Dans cette opération, les systèmes Gotham et AIP (Artificial Intelligence Platform) de l’entreprise Palantir Technologies ont joué un rôle central, agissant comme le système nerveux indispensable ayant permis à l’IA « Claude » d’analyser des données massives et de contribuer à la planification des frappes.

Le tableau ci-dessous résume les rôles distincts mais complémentaires de Gotham et AIP dans cette opération.

Système	Rôle principal	Fonction clé dans l’attaque
Gotham	Plateforme d’intégration de données	Agir comme une « centrale de renseignement » pour fusionner et analyser des données brutes disparates (satellites, communications, etc.) sur une seule plateforme.
AIP	Système d’exploitation sécurisé	Servir de passerelle d’accès unique et autorisé, permettant à l’IA « Claude » d’opérer et d’analyser en toute sécurité des données classifiées dans un environnement militaire sensible.

L’architecture de l’attaque : le « cerveau » et le « système nerveux »

Pour bien comprendre leur interaction, on peut comparer l’ensemble du système à un corps humain :

• Palantir (Gotham et AIP) constituait le système nerveux. Il a collecté et intégré des flux de données massifs et disparates, estimés à 2,3 pétaoctets (2 300 téraoctets, environ 120 millions de documents), en provenance de satellites, d’interceptions de communications, de sources humaines et de réseaux sociaux
• Claude (l’IA d’Anthropic) faisait office de cerveau. Connecté au système nerveux de Palantir via l’AIP, Claude a analysé ces données, exécuté des dizaines de milliers de simulations de scénarios d’attaque et proposé des plans d’action optimisés aux commandants humains.

Les contributions spécifiques de Gotham et AIP

Leurs rôles ont été déterminants à plusieurs phases clés de l’opération « Epic Fury »/ « Silent Holy City » :

• Traitement éclair du renseignement : Gotham a permis de nettoyer, de modéliser et d’extraire les informations cruciales à partir des données brutes en seulement 90 minutes, un travail qui aurait pris 100 jours à une équipe humaine.
• Ciblage de précision : En intégrant des données de localisation, des habitudes de vie, et même les horaires de rotation des gardes du corps, le système a pu identifier des « fenêtres d’opportunité » précises, comme une faille de 3 minutes due à un chevauchement entre un angle mort radar et un changement de garde. Cela a permis de réduire la marge d’erreur de localisation des cibles de haut rang à moins de 500 mètres.
• Détection d’anomalies : L’IA, via la plateforme Palantir, a pu analyser d’infimes détails, comme un arrêt de 1,2 seconde d’un convoi de véhicules à une intersection, un signal qu’un analyste humain aurait pu manquer mais qui a été déterminant pour localiser les cibles.

En synthèse, Gotham a servi de fondation en transformant un océan de données brutes en intelligence exploitable, tandis qu’AIP a fourni l’environnement sécurisé et les protocoles nécessaires pour que l’IA Claude puisse analyser ces informations classifiées et contribuer activement à la planification stratégique de l’attaque éclair de 11 minutes et 23 secondes contre l’Iran.

Ci-dessous, 3 infographies résumant les caractéristiques de la nouvelle machine de guerre usraélienne.